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【國際未來學】 人工智能時代，如何理解我們的生存技能是「問對問題」？
🕑 Added 2025-10-25 23:01:01 +0000 UTC如果在人工智能年代，最重要的技能已經不是語言或coding那樣的 hard skills，而是懂得問對問題這樣的 soft skills，那我們應該怎樣學習、培養這種技能？
在家中，我經常說我們應該訓練孩子從不同結構當中發現漏洞的能力，發現了，然後就問到底的。任何看似普通、但不合邏輯的事，往往就是問題所在。懂得問問題，再懂得找答案，就是最有效的學習，已經足以證明自己的存在價值，differentiate from others。
這正是舊香港的訓練：舊香港法律很簡單直接，機構、企業、學習、社會的規矩也很簡單直接，而香港人很靈活，也很有法治精神。我們長大的環境，就是學會在法律框架內，尋找不違法、而可以最有效率完成事情的方法，不像中國大陸人那樣習慣完全繞過規程，也不像很多國家的員工那樣習慣不加思索的把一切照單全收。
其實，這就是一種「問對問題」的技巧。
舉一個身邊例子。
英國的 Live in UK Test申請，需要填寫考試理由，其中一個選項是「settlement」（永居），另一個選項是「citizenship」（公民）。然而根據英國法律，所有申請成為公民的人，都需要是永居身份持有人。於是，問題來了：我明明是要申請公民，但現在還未有用具身份，所以也是要申請永居，應該填哪一個？我想，這是任何看到要填寫答案的人，都會有的疑問。
如果問對問題，就會找到答案。「對」的問題是：為甚麼這兩個選項可以並存？
邏輯上，兩者可以並存的唯一原因，就是有些申請人申請永居時不用考這個試，而申請公民時卻需要。參考條例，會發現沒有任何人可以豁免，除了年齡18歲以下、65歲以上除外。換句話說，這個選項，就是給拿到永居身份時在18歲以下、但申請公民時在18歲以上的人而設。
但很多人就算有疑惑，都會「問錯問題」，例如直接問：「我應該填邊個？」 這就是錯的問題。就算人工智能基於 sample size 回答「settlement」，你依然會有疑問：我其實是打算再申請 citizenship的，為甚麼不是填 citizenship？那樣就算得到答案，也只是人工智能硬塞給你的答案，都不能讓你了解選項設計背後的rationale。
那就會被別人的結構主導。
一個小秘密：我在三年內完成大學的學士 double major 和碩士學位，並沒有比別人多讀甚麼，唯一關鍵，就是從 rule book 看見一些空間，問對問題，找到答案。
人類應該要對這種能力有信心。
Comments
堅離地書院 College
Intended target vs next target
堅離地書院 College
固定薪金的單一工種已經淘汰中，但過程會比應有的漫長
堅離地書院 College
親歷其境 😅
Kirishima
其實好簡單 當刻是申請 settlement 的，當然是填 settlement 攞左ILR 你係可以一直都唔做 citizen
Good Year
未來應該好少打工㗎啦 估計AI普及之後個人化之後都係老闆都係做自己生意 自己個教育係點樣行，我真係唔係專家一步一步嚟囉摸着石頭過河
堅離地書院 College
合理的法律會容許體制內的漏洞去增加效率，因為先天有不合理的上限 如果這個規範被打破，那就不是漏洞了
Wilson Ho
好好的邏輯練習
George
在中國大陸，一些家庭的父母相信也從小培養孩子識別制度漏洞的能力。一旦發現漏洞，便會追問其影響範圍，並傾盡時間與精力加以利用，甚至不惜進行欺詐以謀取私利。即使採用相同的教育方式，在不同的水土下也可能導致截然不同的結果。在舊香港，教授能在三年內於耶魯完成雙學士與碩士學位；而在某些國家，卻可能只是濫用他人的誠信制度，最終讓外界對其民族產生負面刻板印象。¹ ¹ 《Mirror》 Brazen students make £140k in late train refund scam after ‘identifying weakness’ ( https://www.mirror.co.uk/news/uk-news/brazen-students-make-140000-late-36114294)
